一种基于交易的以太坊智能合约分类检测方法

区块链技术为各个行业带来了创新。 以太坊是目前市值第二的区块链平台，也是最大的智能合约区块链平台。 智能合约可以简化和加速各种应用程序的开发，但也会带来一些问题。 例如，智能合约被用于欺诈，有意开发易受攻击的合约以破坏公平性，还有许多没有真正目的的浪费性能的重复合约。 在本文中，我们提出了一种基于交易的以太坊智能合约分类和检测方法来解决这些问题。 我们从以太坊收集了 10,000 多个智能合约，并专注于智能合约和用户生成的数据行为。 通过人工分析，我们从交易中识别出四种行为模式，可用于区分不同类型的合约。 然后从中构建智能合约的 14 个基本特征。 为了构建实验数据集，我们提出了一种数据切片算法，用于切片收集的智能合约。 之后，我们使用 LSTM 网络来训练和测试我们的数据集。 大量实验结果表明，我们的方法可以区分不同类型的合同，可以应用于异常检测和恶意合同识别，具有令人满意的精度、召回率和 f1-score。 为了构建实验数据集，我们提出了一种数据切片算法，用于切片收集的智能合约。 之后，我们使用 LSTM 网络来训练和测试我们的数据集。 大量实验结果表明，我们的方法可以区分不同类型的合同，可以应用于异常检测和恶意合同识别，具有令人满意的精度、召回率和 f1-score。 为了构建实验数据集，我们提出了一种数据切片算法，用于切片收集的智能合约。 之后，我们使用 LSTM 网络来训练和测试我们的数据集。 大量实验结果表明基于以太坊智能合约查询，我们的方法可以区分不同类型的合同，可以应用于异常检测和恶意合同识别，具有令人满意的精度、召回率和 f1-score。

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基于交易的以太坊智能合约分类检测方法

区块链技术为各行各业带来创新。 以太坊是目前市值第二的区块链平台，也是最大的智能合约区块链平台。 智能合约可以简化和加速各种应用程序的开发，但也带来了一些问题。 例如，智能合约被用来进行欺诈，漏洞合约是为了底层公平而刻意开发的，还有无数没有实际目的浪费性能的重复合约。

在本文中，我们为以太坊智能合约提出了一种基于交易的分类和检测方法来解决这些问题。 我们从以太坊收集了 10,000 多个智能合约，并专注于智能合约和用户产生的数据行为。 我们通过人工分析从交易中识别出四种行为模式，可以用来区分不同类型合约之间的差异。 然后根据这些构建智能合约的 14 个基本特征。

为了构建实验数据集，我们提出了一种数据切片算法，用于切片收集的智能合约。 之后，我们使用 LSTM 网络来训练和测试我们的数据集。 广泛的实验结果表明基于以太坊智能合约查询，我们的方法可以区分不同类型的合同，可以应用于异常检测和恶意合同识别，具有令人满意的精度、召回率和 f1 分数。